Web3隐私技术新标准?以太坊创始人V神呼吁开发者:直接秀出ZK与FHE效率比率

Web3隐私技术新标准?以太坊创始人V神呼吁开发者:直接秀出ZK与FHE效率比率

币圈聚合(268btc.cc):以太坊共同创办人Vitalik Buterin近日在X平台发文,建议开发者评估零知识证明(ZK)及全同态加密(FHE)时,应抛开「每秒N次操作」的惯用指标,改以「加密计算时间/原始计算时间」的效率比率为主。用意是对Web3隐私技术的可行性,提出更直接的检验标准。

Vitalik聚焦效率比率

传统吞吐量指标极度依赖硬件环境,无法揭示加密层带来的真实负担。Vitalik指出,若开发者知道原始计算只需1毫秒,便能从效率比率直接推算加密后会放大多久。

Vitalik推文翻译:

我希望更多做ZK(零知识)和FHE(全同态加密)的人,能用比例值来表示额外开销(「在密码学保护下的计算时间」对「原始计算时间」),而不是只说「我们每秒可以做N次操作」。

这样更不受硬件影响,而且能提供一个非常有信息量的数字:如果我的应用改成以密码学保障、而不是依赖信任,我究竟牺牲了多少效率?

这在估算上通常也更好用,因为作为开发者,我已经知道原始计算需要多少时间,我只要拿那个时间去乘以倍率就行了。

(是的,我知道这很难,因为在「执行」与「生成证明」之间,所需操作是不同性质的,尤其牵涉到SIMD/平行化与内存存取模式,所以即便是比值,在某种程度上也仍受硬件影响。但即便如此,我仍认为把开销用倍率表示,尽管不完美,仍是一个很好的指标。)

Vitalik强调,这个比率虽仍会受内存布局、并行化程度与指令集差异影响,但至少能让社群「用同一把尺」衡量不同方案。

ZK与FHE的性能瓶颈

ZK与FHE在保护用户隐私上功能迥异,却同样面临高昂开销。ZK电路复杂度一旦提升,证明生成时间可能需要数百倍。FHE的瓶颈更为明显,FHE版的机器学习推理,比明文慢上20,000倍。

这些延迟让DeFi、去中心化身份(DID)、AIon-chain等场景难以落地,也凸显效率比率框架的重要性,所以Vitalik呼吁让大家看到每个方案的负担多大,才能谈得上优化。

优化路径与生态合作

Vitalik的倡议激励社群重新分配研发资源,可以看出短期内,演算法层面的创新仍是降低比率的首要手段。再来中期是GPU或ASIC算力设备的升级,可望把绝对时间计算时间压到用户可接受的范围。

长期来看,选择性加密与跨层协作将成为推动大规模采用的关键。目前加密产业正在针对ZK电路做标准化、FHE编译器优化与链下证明共享推进,目标是在不削弱隐私的前提下,缩小效率比率,为去中心化应用赢得更多场景。

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